AI不是只有晶片戰!台股四族群手握「AI通行證」 電力接入權就是稀缺資源
文.洪寶山
為什麼AI不是只有晶片戰?因為AI=晶片×電力×資料×人才×演演算法×系統×制度。演演算法與模型架構不是只有堆算力,怎麼算更重要,重要突破往往來自(1)Transformer,(2)MoE(混合專家模型),(3)更省算力的訓練方法,(4)壓縮、蒸餾、量化。
電力長城可縮短技術差距
現實情況是演演算法進步,同樣晶片,跑更大的模型,或同樣模型,用更少電力。這也是為什麼「被卡晶片≠一定輸」。
中國透過「東數西算」工程,將AI算力中心設在能源充足的西部。中國部分地區的工業電價僅為美國的一半(甚至更低,如每度電3美分vs.美國7-9美分)。中國在2010-2024年的新增發電量超過全球其他國家總和,且電網擴建速度極快,能迅速滿足AI算力暴增的需求。
美國在環評、電網互聯、公用事業投資與政治約束下,難以快速補足2025-2028年預測出的數十GW電力缺口,因此才會出現數據中心「土地與GPU到位,但電力排隊多年」的現象。《華爾街日報》警告,如果AI競賽是一場馬拉松,「能源」將成為比「晶片」更關鍵的瓶頸。美國若無法解決缺電問題,中國可能憑藉「電力長城」縮短技術差距,甚至在AI普及化取得成本優勢,進而改寫全球科技格局。
快取接電掌握AI基建話語權
大摩點名燃氣輪機、燃料電池、核電等「Time-to-Power」方案,說明未來誰能最快提供可用電力,誰就掌握AI基建話語權,傳統電力設備與新型能源方案因此被重估。大摩認為電力准入權本身成為可交易的稀缺資產,把「接入電網的權利」視為一種金融資產與估值邏輯,不再只是傳統公用事業的穩定配給。
在台股,真正具備「接入電網權利=准金融資產」潛力的,不是傳統電力股,而是能「快、穩、大量」接上電網,並能把電力轉換成高附加價值應用(AI、資料中心、先進位造)的公司。
四大類公司具備「AI通行證」
舊的投資邏輯,電力公司是穩定但低成長,未...





