工研院绿能所所长刘志文表示，如何有效降低因算力中心大量建置带来的用电成长，是绿能所近年投入研发的重点，包括针对算力中心的空调，磁浮压缩机已达到世界最高效能标准，已被业界采用，并紧锣密鼓研发算力中心机柜的低耗能散热技术中。
经济日报将于12月18日举办「2025能源愿景高峰论坛—能源转型2.0：解方与行动」，刘志文将以「AI驱动的绿能科技」为题发表演讲。本论坛由经济日报主办，经济部能源署、工研院、台电、台达电（2308）、永丰余、元大金控、宝晶能源等协办。
刘志文指出，AI快速发展，带动对算力提升要求，同步牵动电力消耗量大幅成长。加上AI算力中心对「绿电」需求增加，及减少算力中心能耗，工研院积极投入研发「低能耗散热技术」，让算力中心在提升算力同时，能对电力需求增幅缩小。
随生成式AI与大型语言模型崛起，算力需求呈倍数成长。资料中心因此快速扩张，但同时也面临电力压力。据统计，全球资料中心耗电量预估从2018年180太瓦时（TWh）成长至2030年的670TWh，并在2050年突破1.6万TWh。同时晶片功耗在AI与HPC领域爆炸性成长。这意味著资料中心能源效率、冷却技术与再生能源供应将成为AI永续发展的关键与挑战。
继美国之后，亚太地区（特别是台湾、南韩与新加坡）的AI算力正迅速崛起，逐步形成新一代的AI生态枢纽。从冷却技术的演进（气冷→液冷→浸没式冷却），到能源效率的显著提升（PUE值从2.5降至1.5以下），AI资料中心正以更高效率与更低能耗方式，支撑全球AI持续发展。
刘志文指出，台湾之前发展再生能源主力为风力发电及太阳光电，但台湾陆上及海上场域有限，势必得发展其它绿色能源来因应算力中心崛起的用电需求。
于是「 氢能」与「氨能」成为主要选项，其本身亦可做为再生能源载体，AI资料中心可采用进口的绿氢、或绿氨，以燃料电池方式供电，有二项优点，首先该发电模式不会产生二氧化碳，属于零碳电力。其次，相较于太阳光电和风电等再生能源发电是可控制且稳定电源。 $(document).ready(function () {nstockStoryStockInfo();});